Fíni otestovali schopnosť AI predvídať športové zranenia

Dokáže byť umelá inteligencia užitočná aj v oblasti prevencie športových zranení? Túto otázku si položili fínski vedci z Fakulty informačných technológií Univerzity v Jyväskylä. Vo svojej štúdii použili strojové učenie k predvídaniu zranenia predného skríženého väzu u 880 profesionálnych hráčok hádzanej a futbalu, čo je doposiaľ najväčší súbor údajov, ktorý bol v tejto oblasti doteraz zhromaždený.

Zranenie predného skríženého väzu patrí medzi najbežnejšie úrazy v kolektívnych športoch a ich prevencia je dôležitá pre profesionálov aj amatérov. Podľa fínskych vedcov predchádzajúce výskumy síce identifikovali viac rizikových faktorov tohto zranenia, spoľahlivý spôsob predikcie je však stále predmetom sporov.

Laboratórium Digital Health Intelligence Univerzity v Jyväskylä sa teda v spolupráci s nórskymi výskumnými pracovníkmi zo školy športových vied pokúsilo o predikciu týchto zranení pomocou strojového učenia. Výsledky ale bohužiaľ neboli z pohľadu umelej inteligencie práve optimálne. „Metódy strojového učenia použité v štúdii dokázali predpovedať zranenia s celkovou presnosťou približne 65 percent,“ uviedla hlavná autorka štúdie Susanne Jauhiainenová, podľa ktorej ide síce o štatisticky významný výsledok, v praxi je ale takto nízka prediktívna schopnosť nevyužiteľná. „Aj keď sme tentoraz tak trochu zlyhali, nedá sa povedať, že strojové učenie a umelá inteligencia nemôžu predpovedať zranenia v budúcnosti,“ dodáva Susanne Jauhiainenová, ktorá aj napriek neúspechu umelej inteligencie na tomto poli neľutuje úsilie, ktoré výskumní pracovníci tejto štúdii venovali. „Výsledok je užitočný, pretože posunie výskumných pracovníkov zaoberajúcich sa týmito zraneniami ku zhromažďovaniu relevantnejších údajov,“ uzatvára Jauhiainenová.